Bombing anti-pourriel
Les thèmes fréquents des spams
On peut classer les spams suivant plusieurs thématiques, en voici des exemples :
Genre |
Contenu |
Types |
ADULTE |
Produits ou services destinés à des personnes ayant plus de 18 ans. |
Erotisme, Pornographie, Annonces Personnelles, Conseils matrimoniaux, ... |
FINANCIER |
Références ou offres liées à l'argent, au marché boursier ou à d'autres opportunités financières. |
Investissements, Crédits, Prêts Immobiliers, ... |
PRODUITS DIVERS |
Offres publicitaires pour des produits ou services |
Produits et services divers hors des autres catégories |
MULTIMEDIA |
Offres publicitaires pour des produits et services multimédia, des logiciels |
Logiciels de création de sites, antivirus, antispam, ... |
SPIRITUEL |
Informations se rapportant à l'évangélisation religieux ou spirituel |
Astrologie, Groupes de pensée, Religion, Psychologie, ... |
ESCROQUERIE |
Messages frauduleux avec intention de nuire, d'escroquer ou de désinformer |
Chaine de lettres, Pyramide d'arrangements, Investissements étrangers, ... |
CONCOURS |
Promesses de prix, récompenses, voyages, gains d'argent facile,... |
Offres de vacances, Casinos en ligne, Jeux, Tirages au sort, ... |
SANTE |
Offres publicitaires pour des produits ou services en rapport avec la santé |
Produits miracles, Médicaments interdits en France, Médecines douces,... |
filtre anti-spam spam ASP anti-scam mail comparatif antispam anti-spam spammeur spams email email anti-phishing bombing pourriel bombing mail filtre antispam scams logiciel antispam email anti-phishing anti-pourriel filtre anti-spam mail phishing spam, phishing, mail, email, fqdn bombing logiciel anti-spam anti-spam spammeur solution antispam Blacklist antispam anti-virus
Actions contre le spam
Si vous êtes déjà victime de spamming ou que vous ne pouvez pas limiter la diffusion de votre adresse à quelques personnes de confiance, vous pouvez filtrer le courrier reçu :
- essayez les fonctionnalités anti-spam éventuellement disponibles dans votre logiciel de messagerie ou votre webmail. Plutôt que la suppression immédiate, optez pour le déplacement des messages suspects dans un répertoire poubelle, afin de vérifier au moins dans un premier temps que les messages écartés sont bien tous des spams ;
- filtrez les messages reçus à leur arrivée dans votre logiciel de messagerie. Dans Outlook choisissez "Outils" puis "Assistant Gestion des messages...", dans Outlook Express choisissez "Outils" puis "Règles de messages" puis "Courrier...", dans Mozilla sélectionnez le compte puis cliquez sur "Create message filters" et laissez-vous guider.
- définissez une règle de filtrage pour que les messages comportant l'expression "ADV:", "[ADV]" ou "ADV " dans leur objet soient redirigés vers un répertoire poubelle. Ces expressions sont parfois utilisées par les spammers pour signaler que le message est une publicité (advertisement, en anglais) ;
- définissez une règle de filtrage pour que les messages comportant l'expression "ks_c_5601-1987", "KS_C_5601-1987" ou "euc-kr" dans leur entête soient redirigés vers un répertoire poubelle, si vous n'avez pas de correspondant coréen. Ces expressions correspondent précisément aux jeux de caractères du Coréen, une langue très fréquente dans les spams internationaux ;
- définissez une règle de filtrage pour que les messages contenant l'expression ".com.br", ".com.tw", ".net.tw", ".co.kr", ".co.jp" ou ".com.cn" dans l'adresse d'expéditeur ou dans leur entête soient redirigés vers un répertoire poubelle, si vous n'avez pas de correspondant brésilien, taïwanais, coréen, japonais ou chinois. Ces domaines exotiques sont également assez largement utilisés dans les spams internationaux ;
- installez le plug-in gratuit SpamBayes si vous utilisez le logiciel de messagerie Microsoft Outllook 2000/XP pour Windows, mais aussi pour les plateformes Linux et Mac OS. Avec Outlook Express 5/6 et également Outllook 2000/XP vous pouvez utiliser SpamPal ;
- ne donnez jamais donner suite aux spams reçus, sauf à les dénoncer à l'adresse abuse@ du propriétaire du serveur utilisé pour les envoyer.
Il existe par ailleurs une technique qui permet de mettre fin définitivement à la perte de temps engendrée par le spamming, au prix d'une petite implication de vos interlocuteurs. Elle est basée sur le fait que le spammer ne peut pas connaître votre nom ou votre pseudo autrement qu'en analysant votre adresse email. Si vous demandez à vos correspondants de vous insérer dans leur carnet d'adresses avec un nom de contact plus ou moins différent du login de votre adresse ("Jerome Dupond" ou "Super Dupond" si votre email est j.dupond@votredomaine.com, "-Voiture-" si votre email est voiture@votredomaine.com) vous êtes en mesure de filtrer les messages entrant pour ne retenir que ceux qui vous ont réellement été envoyés par vos correspondants, ainsi le cas échéant que via le formulaire de votre site web : il suffit de définir une règle qui envoie dans un répertoire poubelle tous les messages sauf ceux qui comportent le nom de contact (ici "Jérome Dupond", "Super Dupond" ou "-Voiture-") dans leur entête ou dans les champs A/Cc. Si vous êtes en copie cachée, le message ne peut cependant pas être distingué d'un spam, à moins que vous ne prévoyiez des exceptions pour certains correspondants choisis.
En combinant une divulgation prudente de son adresse email, la gestion de plusieurs comptes d'email et le filtrage des messages entrant, il est ainsi possible d'atténuer voire de complètement éliminer la nuisance que représente le spamming, tout en préservant sa vie privée
anti-spams smtp spamming filtre antispam filtre antispam phishing antispam anti-virus anti-scam filtre e-mail filtre antispam filtre anti-spam courrier electronique anti-scam anti-spams pourriel mails filtre virus spamming solution antispam filtre spams logiciel anti-spam spam spam spammeur Blacklist courrier electronique solution antispam virus mails malware
Technologies du logiciel antispam
Il existe un très grand nombre de techniques antispams, dont certaines sont très récentes, comme le Greylisting et le Teergrubing. Voici une liste, la plus exhaustive possible, des techniques utilisées pour lutter contre les spams :
- Analyse lexicale (mots clefs et expressions) : L'analyse lexicale constitue un ensemble de règles représentées sous forme d'expressions régulières ou mots clefs. Elle permet de rechercher les mails dont les entêtes et/ou les corps des messages correspondent à des caractéristiques très particulières connues pour avoir une forte probabilité d'être un spam. Ces règles doivent être customisées afin d'identifier aussi bien les spams français qu'américains ou autres.
- Listes noires : Les RBL (Realtime Blackhole List) ou DNSBL (Back List DNS) sont des listes de serveurs ou de réseaux connus pour aider, accueillir, produire ou retransmettre des spams ou fournir un service pouvant être utilisé comme support pour l'expédition de spams : OpenSMTP Relay, Open Proxy List (OPL). Certaines de ces listes sont gratuites d'accès, d'autres nécessitent de souscrire à un abonnement payant.
- Conformité du protocole : Vérifie la conformité du protocole d'échange des emails avec les RFC 821 (SMTP) et RFC 1651 (ESMTP).
- Bases collaboratives de spams : Ces bases de signatures de spams sont utilisées de la même manière que les bases de signatures de virus. Elles sont alimentées par les utilisateurs de solutions antispams. Les bases les plus couramment utilisées sont : Razor, Distributed Checksum Clearinghouses (DCC) et Pyzor.
- Enregistrement DNS : Vérifie la corrélation entre l'adresse IP du serveur source et son nom via une requête DNS inverse (in-addr.arpa). Généralement, les véritables serveurs de messagerie possèdent une adresse IP fixe et bijective avec un nom de domaine associé. Malheureusement une grande quantité de serveurs ne possède pas d'enregistrement PTR dans les zones d'adresses pour lesquelles leurs fournisseurs sont autoritaires.
- Filtres bayésiens : Méthode probabiliste de filtrage des courriers électroniques fonctionnant par apprentissage et se basant sur la distribution statistique de mots clefs dans les mails. Ce type d'algorithme s'auto-adapte en s'appuyant sur l'analyse des emails connus comme étant ou n'étant pas des spams.
- Liste blanche : Liste de sites, hôtes, domaines ou adresses sûres. Par défaut très peu d'hôtes sont considérés comme sûrs car leurs adresses pourraient être usurpées par les spammeurs.
- Pondération par l’historique des transactions : il s'agit d'un système d'auto apprentissage des transactions effectuées entre un expéditeur et un destinataire. Cette technique permet généralement d'accélérer le temps de traitement des émetteurs déjà testés et considérés comme sûrs.
- Adresses URL : L'analyse des URL présentes dans le corps du message a pour but d'identifier et de filtrer le mail en fonction de l'action souhaitée (le click de l'utilisateur sur un lien promotionnel). Cette analyse est basée sur la détection de sites suspects et des url suspectes (numériques, mal formatées).
- Teergrubing : Technique permettant, par un maintien de session, de réduire significativement la vitesse de réponse du serveur SMTP sur certaines connexions considérées comme suspectes. Le teergrubing permet de bloquer temporairement les serveurs de spams afin de limiter toute réexpédition ultérieure.
- Greylisting : Le greylisting est une technique antispam récente qui consiste à rejeter temporairement un message, par émission d'un code de refus temporaire au serveur émetteur. Le serveur émetteur réexpédie le mail après quelques minutes, la plupart des serveurs de spams ne prennent pas cette peine !
- Sender Policy Framework (SPF), Caller-ID (Microsoft) ou Sender-ID (convergence de SPF et Caller-ID) sont des techniques ayant pour but d'identifier, pour un domaine donné, les hôtes autorisés à expédier des emails pour ce domaine. Concrètement cela s'effectue par la mise en place d'un identifiant particulier dans un champ TXT du domaine.
Toutes ces techniques comportent leurs avantages et leurs inconvénients, le greylisting par exemple ne génère aucun faux positif, les filtres bayésiens offrent des performances très intéressantes, après un temps d'apprentissage malheureusement important. La solution idéale ne consiste-t-elle pas à tirer partie de toutes ces techniques en les assemblant ? Il est préférable en terme de pertinence de résultat, et de réduction des faux positifs d'utiliser une combinaison de techniques antispam plutôt qu'une seule technique.
>>> Un logiciel antispam pour être efficace doit utiliser une combinaison de techniques antispam.
smtp antispam antispam solution antispam phishing scam pourriel anti-spam scams ASP antispam anti-phishing anti-spam courrier electronique mails filtre anti-spam anti-scam antispam anti-virus messagerie solution antispam antivirus mails bombing phishing antispam anti-malware solution antispam phishing phishing email filtre anti-malware anti-spams
Le spam et ses risques.
Les risques liés à la réception de spams sont nombreux, on peut les distinguer en deux niveaux : ceux pour les entreprises et ceux pour les utilisateurs.
Les risques pour l’entreprise
- la perte de productivité des employés (coût important pour les entreprises),
- la bande passante peut être saturée,
- le serveur de messagerie peut être saturé,
- l’apparition de virus,
- l’engagement de l’entreprise dans sa responsabilité vis-à-vis de la protection de l’individu (mails pornographiques ou antisémites, par exemple),
- le besoin d’espace de stockage,
- la consommation des ressources humaines,
- la discréditation de l'usage du Web.
Les risques pour l’utilisateur
- la productivité des utilisateurs est touchée (perte de temps et déconcentration),
- le Phishing qui se définit comme étant une technique frauduleuse employée pour collecter des informations auprès d'internautes,
- le risque de supprimer des messages valides interprétés à tord comme étant des spams, ces messages électroniques sont appelés des faux positifs,
- certains spams peuvent « heurter » la sensibilité des utilisateurs,
- le délai de chargement des messages se trouve augmenté,
- la réception de certains mails peut parfois être bloquée.
solution antispam anti-spams anti-spams spamming comparatif anti-phishing comparatif antispam anti-virus courrier electronique logiciel antispam filtre pourriel phishing spams messagerie anti-phishing filtre scams Blacklist spam smtp anti-pourriel e-mail comparaison pourriel anti-phishing comparatif anti-spam filtre anti-spam anti-phishing anti-spams anti-virus antispam
Quel est le coût réel du spamming ?
Le coût du spam est estimé entre 600 et 1000 dollars par an et par salarié. Ainsi, il coûte énormément d'argent aux entreprises. Il est relativement aisé d’estimer le coût généré par le spam dans une entreprise en fonction du nombre de postes et de la quantité moyenne de spams reçus. Cette charge inutile nuit au bon fonctionnement de l'entreprise car elle paralyse l'activité des employés et monopolise les ressources informatiques utiles à d'autres tâches.
Quelques chiffres relatifs au spam :
- 100% de croissance du coût du spam chaque année
- Le coût du spam par an et par salarié est compris entre 600 et 1000 $
- 42 milliards de $ est le coût global du spam pour les entreprises au niveau mondial en 2004 (la prévision du coût est estimée à 200 milliards de $ en 2007)
- 60% provenant des Etats-Unis
- 85% des spams reçus en France sont rédigés en langue anglaise (7% en français)
Sources : Basex, Radicati Group, Ferris Research, Postini, CNIL
spammeur spamming anti-spam comparaison email e-mail antispam spamming comparaison Blacklist antivirus pourriel Blacklist spamming logiciel antispam comparaison scam email filtre mails mails logiciel antispam spam filtre anti-virus messagerie anti-spam spamming anti-scam anti-virus bombing smtp messagerie solution antispam
Qualité du logiciel antispam
Les critères de mesure de qualité des logiciels antispam sont : les taux de faux positifs et de faux négatifs. Le taux de faux positifs est le pourcentage de courriers électroniques légitimes identifiés à tort comme spams par la solution antispam mise en place. Le taux de faux négatifs est le pourcentage de spams interprétés par l'antispam comme étant des courriers électroniques légitimes.
Plus ces taux sont bas, plus la solution est performante. Un logiciel antispam efficace sera un système garantissant un faible taux de faux positifs et de faux négatifs. Malheureusement ces deux taux varient toujours de façon inversée. Il est relativement simple de développer une solution supprimant quasiment tous les spams, cependant des emails légitimes seront inévitablement interprétés comme des spams. Inversement, en réduisant au maximum le nombre de faux positifs, la quantité de spams détectés se trouvera également réduite !
Les faux positifs restent cependant un élément critique car ils peuvent correspondre à des emails légitimes importants, davantage préjudiciables. Il est donc naturel de privilégier au maximum la réduction du taux de faux positifs tout en essayant de conserver un bon niveau de détection de spams.
Étant donné que tous les logiciels antispam génèrent forcément des faux positifs, il convient également de proposer au client une alternative afin de se retourner en cas de faux positifs. Pour répondre à cette problématique, plusieurs techniques existent. Dans le cas d'une solution implémentée directement sur le poste de l'utilisateur, on trouvera souvent un dossier associé aux spams afin que l'utilisateur puisse lui-même analyser à posteriori le contenu de ce dossier. Dans le cas d'une solution implémentée du côté du serveur de messagerie, l'éditeur proposera soit une mise en quarantaine des spams, soit l'accès à un webmail contenant comme dans le premier cas un dossier spécifique aux spams.
>>> Un logiciel antispam doit réduire au maximum le taux de faux positif.
>>> Un logiciel antispam doit gérer les faux positifs : informer l'expéditeur et/ou le destinataire du message et récupérer le message bloqué.
antivirus solution antispam antivirus logiciel anti-spam Blacklist scams scam anti-phishing anti-spam filtre anti-spam anti-virus anti-spam smtp spammeur email spammeur anti-spams courrier electronique spams messagerie Blacklist ASP anti-spam anti-spams anti-spam spam anti-phishing spammeur filtre anti-spam phishing anti-spams logiciel anti-spam comparatif pourriel